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                  “免疫機器人”有望上崗 “免疫圖譜卓越計劃”合作升級

                  2022-09-16 20:46:06

                  來源:中國新聞網(wǎng)

                    中新網(wǎng)北京9月16日電 (記者 張素)免疫系統(tǒng)功能障礙是造成各類腫瘤、自身免疫性疾病、感染性疾病的核心原因,也對纖維化疾病和衰老的發(fā)展起到重要作用。不過,當(dāng)前的免疫調(diào)控藥物只針對這個復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)的通用人群、單一或少數(shù)靶點進行調(diào)控,而這對藥物的安全性、有效性特別是長期有效性造成挑戰(zhàn)。

                    記者近日采訪獲悉,基于生物計算引擎de novo設(shè)計的全新蛋白質(zhì)藥物——“ImmuBot”(免疫機器人)有望“上崗”,意圖實現(xiàn)對免疫系統(tǒng)的精準(zhǔn)重編程,治療上百種免疫相關(guān)疾病。

                    何為“免疫機器人”?

                    “ImmuBot”由百圖生科推出,據(jù)公司首席執(zhí)行官劉維介紹,該平臺上的每個“機器人”藥物均由多個免疫功能彈頭、組織導(dǎo)航彈頭、微環(huán)境傳感器、可編程控制器等構(gòu)件組裝而成,具備彈頭高性能、組合多靶向、編程式控制、構(gòu)件式組裝等創(chuàng)新特點,可實現(xiàn)傳統(tǒng)抗體藥物無法實現(xiàn)的復(fù)雜作用機制。

                    舉例來說,通過創(chuàng)新蛋白質(zhì)設(shè)計,“ImmuBot”可以實現(xiàn)對人體微環(huán)境、細胞因子等的傳感器感知,“從而實現(xiàn)在特定疾病微環(huán)境內(nèi)激活、針對患者情況選擇性激活等功能”。

                    “我們開發(fā)的免疫機器人藥物,是高度復(fù)雜的創(chuàng)新蛋白質(zhì),大多在自然界中并不存在?!眲⒕S說,但在超大算力加持下,可以迅速對大量候選蛋白質(zhì)的各功能指標(biāo)、可開發(fā)性指標(biāo)等維度進行評估,再通過高通量實驗體系高速驗證迭代收斂,使de novo設(shè)計成為可能。

                    在中國科學(xué)院院士董晨看來,免疫學(xué)研究已從細胞層面到現(xiàn)在的分子層面,或許即將迎來“免疫3.0時代”,也就是計算免疫學(xué)將到來,而這令人期待。

                  百圖生科近日啟動北京中心實驗室,圖為公司首席執(zhí)行官劉維發(fā)言 百圖生科 供圖

                    預(yù)計明年進入臨床

                    據(jù)知,百圖生科正在構(gòu)建一個大型創(chuàng)新藥物資產(chǎn)組合,包括10余類自主靶點挖掘項目、30余個構(gòu)件研發(fā)項目、10余個自主和合作藥物研發(fā)項目,覆蓋了大批腫瘤和自免疾病,特別是胃癌、肝癌等臨床需求強烈的病種。

                    “我們會自主或與合作伙伴聯(lián)合,高效推出更多藥物管線。目前,公司已在10余個項目上取得HIT、LEAD等進展,預(yù)計明年將實現(xiàn)首批‘ImmuBot’項目進入全球臨床?!眲⒕S說。

                    中國工程院院士詹啟敏說,期待北京中心實驗室成立后繼續(xù)瞄準(zhǔn)前沿,緊扣國家需求,基于產(chǎn)學(xué)研結(jié)合機制,在人類消除疾病、促進健康的事業(yè)上作出應(yīng)有貢獻。

                    “免疫圖譜卓越計劃”升級

                    另據(jù)報道,由中國科協(xié)生命科學(xué)學(xué)會聯(lián)合體指導(dǎo),百圖生科組織編制的《計算免疫問題》日前出爐,雙方還合作升級“免疫圖譜卓越計劃”,通過人工智能解碼人體免疫系統(tǒng),為更精準(zhǔn)地探尋多種疾病的復(fù)雜免疫規(guī)律,讓更高效率的靶點挖掘和藥物設(shè)計成為可能。

                    去年5月,“免疫圖譜卓越計劃”宣布設(shè)立,旨在利用生物計算引擎加速腫瘤、自身免疫性疾病、纖維化、感染性疾病、衰老等多個疾病領(lǐng)域的臨床觀測和研究。截至目前該計劃已支持20余個聯(lián)合研究項目。

                    劉維表示,他們試圖將互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速迭代、快速循環(huán)的組織方法和系統(tǒng)工程能力,以及AI模型快速迭代的能力融合進生物制藥當(dāng)中,加速探索未知世界的過程?!鞍賵D生科的大科學(xué)裝置,不僅能夠服務(wù)于自身的模型訓(xùn)練,我們也希望它能夠作為一個平臺,為行業(yè)中眾多藥物研發(fā)伙伴提供幫助?!彼f。(完)

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