近日，施普林格·自然、數字科研（Digital Science）公司等攜手中國科學院計算機網絡信息中心對外發(fā)布《中國開放數據白皮書2023》（以下簡稱白皮書）。白皮書顯示，中國科研群體對開放科學有較高的接受度和支持度，78%的受訪者贊成公開研究數據并使之成為科研界慣例，而全球持這一看法的受訪者比例達81%。
白皮書顯示，對于中國受訪者而言，提升學術認可與影響力是最重要的數據共享驅動因素。有56%的中國受訪者認為其共享的數據獲得的學術認可“太少”，持這一看法的全球受訪者比例為60%。49%的中國受訪者表示曾使用過他人或團隊公開共享的數據，全球受訪者中這一數據為36%。已發(fā)表的論文是中國科研人員和全球科研人員最主要的數據獲取方式，其次為數據存儲庫。
白皮書表明，AI意識尚未轉化為行動——雖然近半受訪者了解用于數據收集、處理和元數據創(chuàng)建的生成式AI工具，但大多數人尚未加以使用。而較多的中國受訪者已在使用AI工具輔助他們進行數據收集、數據處理和元數據創(chuàng)建工作。
此外，分析認為，數據共享依舊存在諸多阻礙因素。如擔心數據“包含敏感信息或數據共享前須獲研究參與者許可”“數據濫用”“其他實驗室搶發(fā)研究成果”等，只有約10%的受訪者表示對數據共享沒有顧慮。
中國科學院院士、中國科學院生物物理研究所研究員陳潤生說：“科學數據的開放、共享和應用，會促進科學界獲得新的知識。而大數據、人工智能（AI）和大模型的融合發(fā)展，也將激活科學研究的創(chuàng)新力和生命力，幫助破解更多科學密碼�！�
在參與此次調查的中國受訪者中，60%來自高校，其他為醫(yī)院或醫(yī)療組織（16%）、研究機構（14%）等。在學科分布上，從事醫(yī)學（29%）研究的受訪者比例最高，其次是生物（18%）、工程（9%）和地球與環(huán)境科學（9%）領域。從職業(yè)階段分布上看，約有47%的受訪者處于職業(yè)早期（于近5年內發(fā)表了第一篇論文）。因此，本次調查在一定程度上反映出中國青年科研群體對待開放數據的認識。
（記者 付麗麗）