人工智能（AI）提示詞工程師是在AI技術(shù)快速發(fā)展中由大模型帶火的新職業(yè)。據(jù)了解，目前在國(guó)內(nèi)各大招聘平臺(tái)上，相關(guān)職位月薪不菲。那么，此類由大模型發(fā)展而產(chǎn)生的新職業(yè)具有哪些特點(diǎn)，需要從業(yè)者具備怎樣的技能？行業(yè)內(nèi)部對(duì)此類新職業(yè)的需求是否會(huì)長(zhǎng)期存在？隨著大模型的進(jìn)一步發(fā)展，其發(fā)展前景又是怎樣的？
提示詞工程師或?qū)⒏訐屖?/p>
今年，百度創(chuàng)始人李彥宏在中關(guān)村論壇上稱，未來(lái)10年，全球有50%的工作將涉及“提示詞工程”。提示詞工程即通過(guò)一些簡(jiǎn)單的命令或指示，讓機(jī)器人完成某些任務(wù)。而下達(dá)這些指令的，正是AI提示詞工程師。
“提示詞工程師的出現(xiàn)，是與近年來(lái)生成式AI的發(fā)展和普及密切相關(guān)的。這種變革的背后是計(jì)算能力的增強(qiáng)與深度學(xué)習(xí)理論的快速發(fā)展。其正在日益改變眾多行業(yè)，如畫師、客服、翻譯、程序員等職業(yè)。”近日，遠(yuǎn)望智庫(kù)人工智能事業(yè)部部長(zhǎng)、圖靈機(jī)器人首席戰(zhàn)略官譚茗洲接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)說(shuō)。
有人說(shuō)，如果AI模型是一種新型計(jì)算機(jī)，那么提示詞工程師就是為它編程的程序員。然而，不同于一般的計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)我們希望AI去完成一項(xiàng)諸如“寫文章”或“畫一幅好看的畫”這類存在模糊性的任務(wù)時(shí)，不可避免地會(huì)面臨一個(gè)問(wèn)題：由于存在隱含信息和背景信息，很難說(shuō)出讓AI一次性就能正確理解的話。這一問(wèn)題即AI價(jià)值對(duì)齊問(wèn)題。
“提示詞的作用，就是將模糊問(wèn)題用語(yǔ)言清晰地描述、準(zhǔn)確地限制，以此來(lái)控制AI生成的結(jié)果。提示詞工程師的工作本質(zhì)上就是一個(gè)和AI溝通需求、對(duì)齊需求的過(guò)程�！鄙聩]開源社區(qū)創(chuàng)始人陳少宏指出。
AI提示詞工程師需要的是與模型交互的技能。陳少宏進(jìn)一步解釋道，提示詞工程師的主要工作就是通過(guò)不斷地對(duì)話訓(xùn)練AI，讓其能夠準(zhǔn)確理解用戶的意圖和需求，從而輸出用戶最想要的答案。
比如，在藝術(shù)領(lǐng)域，可以通過(guò)輸入一些關(guān)鍵詞和描述，來(lái)引導(dǎo)AI模型生成不同類型的藝術(shù)品和設(shè)計(jì)作品；在醫(yī)療領(lǐng)域，可以通過(guò)為AI模型提供大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)和病例信息，來(lái)增加診斷和治療的精準(zhǔn)性。
譚茗洲說(shuō)，隨著AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，AI領(lǐng)域越來(lái)越需要擁有扎實(shí)技術(shù)和豐富經(jīng)驗(yàn)的提示詞工程師來(lái)構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化模型，以確保模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。未來(lái)，提示詞工程師或?qū)⒆兊酶訐屖帧?/p>
增強(qiáng)提示能力滿足特定需求
業(yè)內(nèi)人士表示，提示詞工程師實(shí)則集合了設(shè)計(jì)師、文案和程序員的綜合技能。提示詞工程師需要持續(xù)學(xué)習(xí)，才能對(duì)行業(yè)有深入的理解，為AI大模型提供完善的提示詞指令，以確保其輸出的結(jié)果符合人類的期待。
“當(dāng)希望AI代替我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)手機(jī)海報(bào)時(shí)，如果直接告訴它繪制海報(bào)，其生成的大概率不是我們想要的，需要指導(dǎo)和優(yōu)化�！蔽靼搽娮涌萍即髮W(xué)電子工程學(xué)院教授吳家驥說(shuō)。
如何指導(dǎo)和優(yōu)化提示詞工程？吳家驥答道：“我們需要采用AI更能理解的語(yǔ)言來(lái)告訴它需要一個(gè)什么樣的海報(bào)。通過(guò)語(yǔ)言的描述將問(wèn)題限制在一個(gè)較小的、清晰的范圍內(nèi)，減少其中AI不知道的隱含信息與模糊內(nèi)容，才能得到想要的答案。提示詞工程師通過(guò)與AI的多輪對(duì)話，消除AI理解的不確定性�！�
對(duì)于同一個(gè)大模型給予不同的提示詞，會(huì)生成不同的結(jié)果�！氨澈蟮脑蚱鋵�(shí)是提示詞工程能力的差異。本質(zhì)上，提示詞工程是一種通過(guò)優(yōu)化提示詞來(lái)改進(jìn)模型生成結(jié)果質(zhì)量的方法�？梢哉f(shuō)，誰(shuí)掌握提示詞工程能力，誰(shuí)就拿到激發(fā)大模型強(qiáng)大生成能力的鑰匙�！眳羌殷K表示。
陳少宏指出，千萬(wàn)不要小看梳理與表達(dá)清楚需求的能力。提示詞工程本質(zhì)上是讓人學(xué)會(huì)“好好說(shuō)話”“換位思考”“正確提問(wèn)”“舉例子打比方”“準(zhǔn)確提需求”。這種能力的培養(yǎng)與提升，不只是為了和AI說(shuō)話，也是為了人與人之間溝通。
“要想準(zhǔn)確地表達(dá)，最重要的是具備一種‘向下兼容’的能力，或者說(shuō)換位思考的能力�！标惿俸杲忉屨f(shuō)，人們需要思考并理解AI在接收這些信息時(shí)會(huì)有哪些思考，會(huì)產(chǎn)生怎樣的結(jié)果，問(wèn)題的邊界是否還存在模糊，提供的信息本身是否具備模糊性。
新的“輸入法”將被設(shè)計(jì)出來(lái)
“AI未來(lái)一定會(huì)提高各行各業(yè)的生產(chǎn)力，那么，提示詞工程，或者說(shuō)使用AI，一定也會(huì)成為個(gè)人就職的一項(xiàng)基礎(chǔ)能力�！弊T茗洲指出。
譚茗洲解釋，現(xiàn)在有專門的人寫提示詞，是因?yàn)槟軠?zhǔn)確描述需求。然而，根據(jù)大模型輸出調(diào)整輸入的人還是少有的。隨著大語(yǔ)言模型和生成式AI時(shí)代的到來(lái)，對(duì)于提示詞這樣的自然語(yǔ)言會(huì)有更多人設(shè)計(jì)屬于大語(yǔ)言模型時(shí)代的“輸入法”，在眾多工具的幫助下，人也會(huì)更容易說(shuō)清自身的需求和想法，完成溝通與對(duì)齊。
陳少宏指出，我們可以看到，目前，傳統(tǒng)模型和大模型的本質(zhì)差距來(lái)源于是否具備“涌現(xiàn)能力”，即對(duì)新的、從未見過(guò)的任務(wù)的遷移能力。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是對(duì)于不確定性事物的處理能力。可以相信，未來(lái)AI的創(chuàng)作、溝通能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，現(xiàn)在存在的無(wú)法用好AI這個(gè)問(wèn)題必然是階段性的，會(huì)隨著AI能力增強(qiáng)被逐漸解決。
然而，我們也要認(rèn)識(shí)到，無(wú)論AI如何發(fā)展，有一項(xiàng)能力是無(wú)法被替代、屬于人類獨(dú)有的，那就是價(jià)值判斷和對(duì)結(jié)果承擔(dān)責(zé)任的能力。因?yàn)樽詈筮x擇錯(cuò)誤帶來(lái)的虧損是由人類承擔(dān)的，一切需要價(jià)值判斷且承擔(dān)結(jié)果的工作，將會(huì)變得越來(lái)越不可或缺。
吳家驥表示，未來(lái)提示詞工程師這個(gè)職業(yè)應(yīng)該還會(huì)長(zhǎng)期存在。未來(lái)的提示詞工程師一定是能夠提供非常專業(yè)的、有價(jià)值的建議的，以咨詢和企業(yè)服務(wù)為核心的專業(yè)級(jí)提示詞工程師。行業(yè)需要由他們綜合分析各方面因素，結(jié)合大量AI提供的結(jié)果作出最終的決策和判斷。
（記者 華凌）