原標(biāo)題:中國科研群體對開放科學(xué)有較高支持度
近日,施普林格·自然、數(shù)字科研(Digital Science)公司等攜手中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心對外發(fā)布《中國開放數(shù)據(jù)白皮書2023》(以下簡稱白皮書)。白皮書顯示,中國科研群體對開放科學(xué)有較高的接受度和支持度,78%的受訪者贊成公開研究數(shù)據(jù)并使之成為科研界慣例,而全球持這一看法的受訪者比例達(dá)81%。
白皮書顯示,對于中國受訪者而言,提升學(xué)術(shù)認(rèn)可與影響力是最重要的數(shù)據(jù)共享驅(qū)動因素。有56%的中國受訪者認(rèn)為其共享的數(shù)據(jù)獲得的學(xué)術(shù)認(rèn)可“太少”,持這一看法的全球受訪者比例為60%。49%的中國受訪者表示曾使用過他人或團(tuán)隊(duì)公開共享的數(shù)據(jù),全球受訪者中這一數(shù)據(jù)為36%。已發(fā)表的論文是中國科研人員和全球科研人員最主要的數(shù)據(jù)獲取方式,其次為數(shù)據(jù)存儲庫。
白皮書表明,AI意識尚未轉(zhuǎn)化為行動——雖然近半受訪者了解用于數(shù)據(jù)收集、處理和元數(shù)據(jù)創(chuàng)建的生成式AI工具,但大多數(shù)人尚未加以使用。而較多的中國受訪者已在使用AI工具輔助他們進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和元數(shù)據(jù)創(chuàng)建工作。
此外,分析認(rèn)為,數(shù)據(jù)共享依舊存在諸多阻礙因素。如擔(dān)心數(shù)據(jù)“包含敏感信息或數(shù)據(jù)共享前須獲研究參與者許可”“數(shù)據(jù)濫用”“其他實(shí)驗(yàn)室搶發(fā)研究成果”等,只有約10%的受訪者表示對數(shù)據(jù)共享沒有顧慮。
中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院生物物理研究所研究員陳潤生說:“科學(xué)數(shù)據(jù)的開放、共享和應(yīng)用,會促進(jìn)科學(xué)界獲得新的知識。而大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)和大模型的融合發(fā)展,也將激活科學(xué)研究的創(chuàng)新力和生命力,幫助破解更多科學(xué)密碼?!?/p>
在參與此次調(diào)查的中國受訪者中,60%來自高校,其他為醫(yī)院或醫(yī)療組織(16%)、研究機(jī)構(gòu)(14%)等。在學(xué)科分布上,從事醫(yī)學(xué)(29%)研究的受訪者比例最高,其次是生物(18%)、工程(9%)和地球與環(huán)境科學(xué)(9%)領(lǐng)域。從職業(yè)階段分布上看,約有47%的受訪者處于職業(yè)早期(于近5年內(nèi)發(fā)表了第一篇論文)。因此,本次調(diào)查在一定程度上反映出中國青年科研群體對待開放數(shù)據(jù)的認(rèn)識。