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                  上市銀行“含AI率”提升 科技賦能持續(xù)加碼

                  2022-08-31 15:33:40

                  來源:中國經濟網

                    記者 李 冰

                    近年來,隨著數字化轉型進程推進,銀行機構紛紛加碼科技力量投入和科技人才引進,從金融科技角度進行內部架構調整。

                    記者注意到,連日來,多家銀行公布的2022年半年報中披露稱,正強化AI在銀行的應用及賦能,其中AI銀行概念也被提及。

                    “目前銀行在金融科技的AI領域布局從‘投入’角度來看主要是技術建設及人才隊伍建設兩個方面;從產出角度看,AI產品類型豐富,既有內部使用的系統與產品,也涉及對外賦能作為商業(yè)化解決方案的輸出。無論是內部使用還是外部輸出均有益處,因此金融科技領域的AI應用已成為多家銀行重點布局方向?!币子^分析金融行業(yè)高級分析師蘇筱芮告訴《證券日報》記者。

                    AI賦能金融效果顯現

                    梳理銀行機構科技投入的重點領域,《證券日報》記者注意到,AI賦能已是多家銀行重點布局方向之一,且AI能力建設方面及AI應用方面的效果已初步顯現。

                    據招商銀行披露,該行智能財富助理“AI小招”今年上半年已服務用戶487萬戶。在降本增效方面,AI模擬人、輔助人、替代人成效顯著,AI智能客服、語音質檢、智能審錄、海螺RPA (機器人流程自動化)等共實現人力替代超過10000人。

                    在AI能力方面,郵儲銀行智能語言語音系統內嵌于信用卡APP、新一代手機銀行、電話銀行等,賦能語音播報、語音輸入、模糊搜索、逾期提醒、還款提醒、動賬確認、客服助手等12類業(yè)務場景,助力遠程銀行中心每日完成16萬通座席錄音轉譯, 轉譯準確率達85%以上,實現三地兩中心座席錄音100%覆蓋。

                    提及AI銀行概念,平安銀行方面表示,該行正全面升級AI平臺能力,進一步深化和推廣AI技術在其他業(yè)務領域的應用。今年上半年,零售AI平臺新增模型1080個;小PAi機器人應答準確率達97%,服務用戶數達40.61萬;AI語音外呼累計達到25.45萬通;AI信審支持數字貸等線上化營銷場景64個,累計完成59萬筆融資交易的審批。截至2022年6月末,平安銀行AI客戶經理累計上線超1400個場景,上半年月均服務客戶較 2021年月均水平增長63.2%;客服一次性問題解決率、非人工服務占比均超90%

                    中信銀行也在線上渠道方面試點推進“APP+AI+企業(yè)微信”大眾客戶集中、批量、線上協同經營模式。

                    “隨著人工智能技術的不斷進步及智能設備的量產,各家銀行積極進行智能化布局,向數字化銀行轉型升級,用實際行動迎接‘智慧銀行’時代的到來。AI技術能夠降低人工和銀行網點的成本,同時提升客服效率,預計未來會逐漸與銀行利潤掛鉤?!辈┩ㄗ稍兘鹑跇I(yè)資深分析師王蓬博對《證券日報》記者表示。

                    持續(xù)探索AI技術深度應用

                    記者注意到,聚焦科技創(chuàng)新、夯實技術底座已成為銀行業(yè)進行金融科技與數字化轉型的目標之一,多家銀行已在持續(xù)探索AI技術的深度應用。

                    招商銀行表示,將繼續(xù)加大對反洗錢領域的科技投入,持續(xù)探索AI技術的深度應用,圍繞數據分析、風險管控、盡職調查管理、客戶信息統一視圖、監(jiān)管合規(guī)數據治理等重點領域進行系統性的研發(fā)、迭代和升級。

                    交通銀行稱,將深化人工智能技術在各領域的規(guī)?;瘧茫纬善髽I(yè)級能力。中信銀行則表示,將加快智能風控體系建設,全面提升線上化業(yè)務風控能力,打造以“大數據+AI”為內核的智能預警系統,提升風險防控的前瞻性和精準性。

                    到目前為止,AI技術已在銀行業(yè)大范圍應用,尤其是在反洗錢、反欺詐、信貸風控、營銷等領域,已顯現一定成效。中關村科金技術副總裁張杰告訴《證券日報》記者,“目前銀行業(yè)已逐步認可AI的落地價值。相對于其他行業(yè),銀行業(yè)對AI技術的接受度更高,更愿將其視為底層平臺來投入使用。一方面,投入數據平臺,可對接大規(guī)模數據,完善數據治理架構,夯實數據基礎;另一方面,部分銀行近年來陸續(xù)投入AI平臺建設,通過引入AI算法處理語音、圖像、時序、圖譜等復雜數據模型,進一步釋放數據紅利,打通了前些年在業(yè)務場景驅動下建設的各個‘煙囪式’架構,逐步消除‘信息孤島’。”

                    談及下一步銀行加碼AI銀行建設的發(fā)力方向,張杰認為,“銀行業(yè)的數智化轉型發(fā)力方向有很多。伴隨國民經濟的多元化發(fā)展和互聯網產業(yè)的不斷完善,鄉(xiāng)鎮(zhèn)農村也有越來越多的小微企業(yè)快速成長起來,金融機構如何助力“三農”經濟發(fā)展,不僅僅涉及銀行自身經營問題,也涉及銀行如何踐行社會責任的問題。AI技術的應用,能在資金供需關系中降低盡調成本、加強風險評估,其中許多環(huán)節(jié)需要運用多模態(tài)AI技術。因此預計未來會有越來越多的業(yè)務場景逐步實現線上化,銀行業(yè)對AI領域的投入也將不斷加大?!保ㄗC券日報)

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