人民網(wǎng)北京11月5日電 （焦磊）作為數(shù)字經(jīng)濟時代的新生產(chǎn)力，算力對推動科技進步、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及經(jīng)濟社會發(fā)展發(fā)揮著重要作用。在此背景下，算力規(guī)�？焖僭鲩L。據(jù)信通院測算，2023年全球計算設備算力規(guī)模為1397EFlops（每秒百億億次浮點運算），我國計算設備算力規(guī)模達到435EFlops，全球占比三分之一，增速近50%。
得益于算力規(guī)模的高增長，全球計算產(chǎn)業(yè)同樣保持穩(wěn)步增長勢頭。近年來，我國計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展既有技術革命帶來的驅(qū)動力，也有鼓勵人工智能、算力基礎設施發(fā)展等相關政策牽引，從頂層規(guī)劃、設施建設、產(chǎn)業(yè)發(fā)展到管理規(guī)范等方面進行布局，引導包括人工智能在內(nèi)的整個計算產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
業(yè)內(nèi)分析認為，隨著人工智能技術快速發(fā)展，對智能算力的發(fā)展提出了更高要求。中國信息通信研究院兩化所主任王駿成表示，隨著人工智能時代的到來，全球智能計算產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了快速的增長，圍繞計算、存儲、互聯(lián)、軟件等領域的系統(tǒng)化創(chuàng)新是算力產(chǎn)業(yè)升級的主要路徑。要實現(xiàn)智算產(chǎn)業(yè)的提質(zhì)升級，需要加強產(chǎn)業(yè)鏈體系化升級，加快算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設，同時推進算力綠色化發(fā)展。
據(jù)信通院測算，在深度學習時代，全球智能算力占比不到10%；而在大模型時代，目前全球智能算力占比超過60%；隨著通用人工智能時代的到來，全球智能算力占比將超過90%。
王駿成認為，算力系統(tǒng)不僅僅是芯片，而是圍繞計算、存儲、互聯(lián)、軟件等領域的系統(tǒng)化創(chuàng)新和體系化的升級。以大模型和大數(shù)據(jù)為代表的智能計算需求，驅(qū)動了計算、互聯(lián)網(wǎng)絡、內(nèi)存技術、開發(fā)框架和軟件棧的加速突破創(chuàng)新，帶來全球算力結(jié)構(gòu)的革命性變化。
“未來，所有的計算設備都需具備AI的能力，而以CPU驅(qū)動的通用服務器將在AI應用中承擔更加多元的計算角色，與GPU等加速器協(xié)同，形成異構(gòu)計算系統(tǒng)，以更高效地處理AI任務，為云邊端設備、行業(yè)智能化場景提供更有效率的智算服務�！蓖躜E成說。
根據(jù)大模型發(fā)展速度，王駿成預估，智能算力供給缺口將長期存在，需要持續(xù)加強全鏈條系統(tǒng)化創(chuàng)新。目前，全球都面臨從芯片、服務器、框架模型、到AI應用的適配挑戰(zhàn)，這就需要解決多元算力兼容適配，生態(tài)碎片化問題。
智能時代，開源模型和開放計算激發(fā)了算力產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力。對于推動智能算力的體系化創(chuàng)新，王駿成表示，需要從以下幾方面加速算力產(chǎn)業(yè)體系化、生態(tài)化、綠色化建設。
其一是加強產(chǎn)業(yè)鏈體系化升級，即從底層芯片、軟件生態(tài)、整機應用、產(chǎn)業(yè)配套等方面加強全面布局，充分發(fā)揮超大規(guī)模市場優(yōu)勢，加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同，以應用牽引強化技術產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，只有通過系統(tǒng)創(chuàng)新、全局優(yōu)化拓展創(chuàng)新路徑，以協(xié)同共生、開放共贏的生態(tài)加速創(chuàng)新落地，才能實現(xiàn)AI創(chuàng)新與AI應用協(xié)同發(fā)展。
其二，要加快算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設，面向產(chǎn)品選型、模型適配、應用推廣、生態(tài)聚集等需求，推動評估評測、適配驗證、供需對接、資源聚合等主要工作，促進智能算力技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)建設，與行業(yè)共同促進智能算力技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)建設。
其三，堅持綠色低碳發(fā)展，全面提升算力設施能源利用效率和算力碳效水平。算力服務提供商不僅要關注算力單純的能源消耗、算力輸出水平，還要通過綠色采購、綠色設計、清潔生產(chǎn)、綠色包裝和運輸、綠色運營、回收處理等降低整個算力系統(tǒng)的碳排放。如在綠色設計環(huán)節(jié)采用高效的服務器和存儲設備、先進的制冷和散熱技術，強化從采購到回收整個過程的全生命周期碳足跡管理。