本報(bào)記者 寇佳麗
作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能（AI）被視為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。如何推動(dòng)AI技術(shù)在越來(lái)越多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，已成為社會(huì)各界廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)話題。
圍繞人工智能應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)拓與創(chuàng)新，近來(lái)，上海、北京、成都、南寧等多地積極部署，推動(dòng)AI技術(shù)在應(yīng)用端不斷取得新突破。
以上海市為例。10月31日，微信公眾號(hào)“網(wǎng)信上海”發(fā)布的消息顯示，為進(jìn)一步促進(jìn)上海市生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，上海市網(wǎng)信辦會(huì)同相關(guān)部門(mén)按照《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》要求，有序開(kāi)展生成式人工智能服務(wù)備案工作。截至10月31日，上海市新增5款已完成備案的生成式人工智能服務(wù)。
諸多應(yīng)用成果的取得，離不開(kāi)技術(shù)紅利的持續(xù)釋放。近些年，各地在算法優(yōu)化、算力提升、數(shù)據(jù)豐富等方面均取得可觀成效，為AI技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程的加快提供助力。
“企業(yè)在其中發(fā)揮了不可替代的作用。長(zhǎng)期以來(lái)，各地企業(yè)在AI技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定以及數(shù)據(jù)資源整合等方面扮演重要角色，助力人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向更高水平。”信息通信專(zhuān)家陳志剛對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示。
伴隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型步伐的加快，人工智能源源不斷地為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入活力。在一系列大模型密集發(fā)布后，人工智能與實(shí)際應(yīng)用的緊密結(jié)合開(kāi)始呈現(xiàn)出新特點(diǎn)：AI技術(shù)賦能垂直行業(yè)的步伐正在加快。
一方面，各地積極推出相關(guān)舉措和文件。例如，10月26日，《北京市教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用指南（2024年）》在2024年北京市數(shù)字教育工作推進(jìn)會(huì)上發(fā)布，據(jù)悉，這是由北京市教育行政主管部門(mén)委托研制并發(fā)布的首份教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用指南。
另一方面，市場(chǎng)也在“呼喚”上述局面的加速演變。中國(guó)電子商務(wù)專(zhuān)家服務(wù)中心副主任、資深人工智能專(zhuān)家郭濤在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示，當(dāng)前，各行各業(yè)遇到的成本高昂、效率低下等難題，可以利用AI技術(shù)解決。此外，各行各業(yè)的企業(yè)都希望在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)，以前沿技術(shù)“武裝”自己、提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，而AI技術(shù)無(wú)疑是很好的選擇。
與垂直行業(yè)的深度融合，也將為人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)更多助力。多位受訪專(zhuān)家表示，當(dāng)前，大量豐富、高質(zhì)量數(shù)據(jù)誕生于垂直行業(yè)，這些數(shù)據(jù)是人工智能大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，將直接影響大模型的性能和效果。
今后，如何進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)更好賦能垂直行業(yè)，促進(jìn)人工智能與各行各業(yè)在互動(dòng)融合中創(chuàng)造更大價(jià)值？“高質(zhì)量數(shù)據(jù)是基石，建議政策、企業(yè)等各方將更多注意力放在如何從海量信息中提取有效數(shù)據(jù)上。”中國(guó)移動(dòng)通信聯(lián)合會(huì)區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)要素專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主任陳曉華對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，筑牢數(shù)據(jù)安全屏障也很重要，它是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，需要技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)治理體系的協(xié)同合作。此外，應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)開(kāi)發(fā)方和行業(yè)用戶(hù)之間的交流，確保AI技術(shù)賦能垂直行業(yè)的效果被及時(shí)反饋，為后續(xù)多樣化應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)拓提供參考。