從起步到商用，5G已深入千家萬(wàn)戶、千行百業(yè)。如今，5G繼續(xù)向前邁進(jìn)，迎來(lái)了其升級(jí)版本——5G-A。5G-A不僅意味著更快的網(wǎng)速、更低的時(shí)延，更代表著通信技術(shù)的新里程碑，引領(lǐng)數(shù)智生活新潮流。
近日，TD產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)楊驊在接受記者采訪時(shí)表示，5G-A滿足了AI日益增長(zhǎng)的需求，而AI技術(shù)則助力5G-A應(yīng)用創(chuàng)新，5G-A與AI的融合將徹底改變傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式，打破蜂窩式網(wǎng)絡(luò)的局限，為行業(yè)帶來(lái)更高效的網(wǎng)絡(luò)性能和個(gè)性化服務(wù)模式。
“這種從云、邊、端三個(gè)層面展開的融合，將推動(dòng)終端設(shè)備的多模態(tài)發(fā)展，使AI成為無(wú)處不在的智能助手，極大提升人們?cè)谌粘Ｉ詈凸ぷ髦械谋憬菪��！睏铗懻J(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)這種深度融合，還需面對(duì)如何構(gòu)建內(nèi)生AI能力、優(yōu)化AI模型、支持各行業(yè)應(yīng)用等挑戰(zhàn)，這將是未來(lái)通訊行業(yè)亟待解決的關(guān)鍵問題。
楊驊稱，移動(dòng)通訊從第一代到第五代，經(jīng)歷了從通信到短視頻、應(yīng)用通信再到物聯(lián)網(wǎng)的演變。但5G的初始版本在設(shè)計(jì)時(shí)，由于還未進(jìn)行實(shí)際連接，難免存在網(wǎng)絡(luò)能力與具體行業(yè)或應(yīng)用適配性不足的問題。但隨著AI大模型的廣泛應(yīng)用，這些問題得到了有效解決。
“5G-A網(wǎng)絡(luò)為AI的應(yīng)用提供了強(qiáng)大的支撐，它既是網(wǎng)絡(luò)基石，同時(shí)又使得AI在速率及訓(xùn)練算力的調(diào)度更加靈活，更加便捷，隨叫隨到。反過來(lái)，AI對(duì)于移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)的能力又有很大的提升，我們過去的網(wǎng)絡(luò)對(duì)于使能移動(dòng)應(yīng)用需要復(fù)雜的鏈路，可能導(dǎo)致時(shí)間的延長(zhǎng)和功耗的增加，但是有了AI加持以后，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)更加智能和簡(jiǎn)化�！睏铗懻J(rèn)為。
在談到5G-A與AI相互融合的關(guān)系時(shí)，楊驊表示，這一融合帶來(lái)了非常明顯的變化。在5G時(shí)代，我們?nèi)匀话凑諅鹘y(tǒng)的蜂窩方式設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提供服務(wù)，但有了AI以后，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)模式和服務(wù)模式都產(chǎn)生了很大變化。AI不僅提升了網(wǎng)絡(luò)性能，更在服務(wù)層面打破了傳統(tǒng)蜂窩封閉式網(wǎng)絡(luò)的局限，形成了多元、根據(jù)用戶需求提供網(wǎng)絡(luò)能力的新模式。這種變化給通訊行業(yè)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)，也是5G-A在5G基礎(chǔ)上與AI相結(jié)合實(shí)現(xiàn)的重要能力之一。
此外，5G-A與AI的融合還從云、邊、端三個(gè)方面全面展開。根據(jù)不同的需求運(yùn)用AI的能力協(xié)同為客戶提供服務(wù)，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)產(chǎn)生了巨大影響。在端側(cè)，由于AI的加持，終端將呈現(xiàn)多模態(tài)發(fā)展的狀態(tài)。以手機(jī)為例，其能力將得到極大提升，成為人們時(shí)刻不能離開的助理。無(wú)論是衣食住行還是工作學(xué)習(xí)，AI都能提供強(qiáng)大的支撐能力，使得很多具體事務(wù)不再需要人工操作，只需一個(gè)強(qiáng)大的口令或指令就能獲得最佳解決方案或文本。
然而，盡管5G-A+AI的應(yīng)用前景廣闊，但我們?nèi)匀幻媾R著諸多挑戰(zhàn)和問題。楊驊表示，“今年的移動(dòng)通訊和AI融合才剛剛開始，要想達(dá)到理想的階段，作為從業(yè)人員來(lái)說(shuō)還有非常艱巨的任務(wù)”。5G-A和AI的融合目前還是外掛模式，未來(lái)內(nèi)生的AI將是必須的。如何協(xié)調(diào)AI有效互動(dòng)、如何為不同的人提供個(gè)性化的服務(wù)、如何支持各行業(yè)內(nèi)生發(fā)展時(shí)模型和產(chǎn)品形態(tài)的變化等問題，都需要AI行業(yè)的專家們深入思考和解決。