在經(jīng)歷近幾年高歌猛進(jìn)的發(fā)展后，人工智能似乎正在經(jīng)歷一波低谷。被稱為“AI四小龍”的商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技遭遇市值暴跌或經(jīng)營虧損。其中，實(shí)力最強(qiáng)、曾創(chuàng)下全球人工智能領(lǐng)域最大規(guī)模IPO的商湯科技，在6月底股價(jià)跌破發(fā)行價(jià)。也有不少人工智能企業(yè)目前仍處于虧損狀態(tài)中。

　　虧損成常態(tài)、市值縮水、融資困難……人工智能是否正在經(jīng)歷市場(chǎng)泡沫的破裂？人工智能的“第三次寒冬”是否已經(jīng)到來？日前，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇(CCF YOCSEF)舉行論壇，邀請(qǐng)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)、投資等專業(yè)人士探討“人工智能產(chǎn)業(yè)化路在何方”。

　　投資估值回歸理性

　　人工智能是不是迎來了泡沫破裂？技術(shù)出身的投資人頗有發(fā)言權(quán)。

　　在這場(chǎng)研討會(huì)上，將門創(chuàng)始合伙人兼首席技術(shù)官沈強(qiáng)直言：這并不意味著人工智能領(lǐng)域迎來投資寒冬，而是說明投資估值體系更加回歸理性?！爱吘菇?jīng)歷了十年時(shí)間的持續(xù)投資，產(chǎn)業(yè)界對(duì)于AI技術(shù)的期待不僅僅是在創(chuàng)造更多、更新的技術(shù)，而是要在實(shí)際的業(yè)務(wù)里創(chuàng)造價(jià)值?！?/p>

　　沈強(qiáng)曾在諾基亞、微軟等科技企業(yè)工作，曾擔(dān)任微軟創(chuàng)投加速器首席技術(shù)官，也參與過對(duì)不少人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資與服務(wù)。他總結(jié)近十年來人工智能領(lǐng)域的投資情況后發(fā)現(xiàn)，2021年投資總額達(dá)到頂峰，但此時(shí)單筆融資的平均金額也在上升，這說明人工智能領(lǐng)域的投資已經(jīng)發(fā)展到了中后期。“越來越多AI公司已經(jīng)從高速增長(zhǎng)期，轉(zhuǎn)入到成熟發(fā)展的階段?！?/p>

　　至于最近兩年一些人工智能企業(yè)的融資或估值下調(diào)，沈強(qiáng)認(rèn)為這并不能歸因于投資界對(duì)人工智能的熱情在衰減，而是因?yàn)橐咔楫a(chǎn)生的一系列連鎖反應(yīng)：投資機(jī)構(gòu)的資金供給減少，估值下降。而已經(jīng)公開上市的明星AI公司的股價(jià)波動(dòng)，會(huì)直接傳導(dǎo)給一級(jí)市場(chǎng)(通常是未公開上市之前的股權(quán)融資市場(chǎng)——記者注)。

　　“如果(已經(jīng)IPO上市的企業(yè))它們都不行，是不是在一級(jí)市場(chǎng)上投的公司也會(huì)有隱憂，AI創(chuàng)業(yè)還要繼續(xù)嗎？”沈強(qiáng)說，在將門創(chuàng)投所維護(hù)的約兩萬人的AI技術(shù)創(chuàng)業(yè)者社區(qū)內(nèi)，這是許多創(chuàng)業(yè)者、工程師都非常關(guān)心的問題。

　　作為創(chuàng)業(yè)者，北京一流科技有限公司創(chuàng)始人袁進(jìn)輝也有“唇亡齒寒之感”：“二級(jí)市場(chǎng)不好，創(chuàng)業(yè)企業(yè)在一級(jí)市場(chǎng)融資也會(huì)變難。”他認(rèn)為，前幾年市場(chǎng)普遍對(duì)“人工智能產(chǎn)業(yè)化”期望過高，如今在未能滿足期望的情況下會(huì)有些失望，但人工智能已經(jīng)在越來越多的領(lǐng)域開始創(chuàng)造價(jià)值了，而且隨著滲透率提升，機(jī)會(huì)不僅限于人臉識(shí)別、語音識(shí)別等表層應(yīng)用，還有很多中下層、基礎(chǔ)設(shè)施的機(jī)會(huì)開始涌現(xiàn)。

　　袁進(jìn)輝博士畢業(yè)于清華大學(xué)，2017年開始帶領(lǐng)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架OneFlow。這類框架被稱為“人工智能操作系統(tǒng)”的基礎(chǔ)設(shè)施軟件，是人工智能芯片等底層硬件的軟件入口，也是近年來被看好的投資熱點(diǎn)。他創(chuàng)辦的一流科技也獲得了九合創(chuàng)投、高瓴創(chuàng)投等知名投資機(jī)構(gòu)的近億元風(fēng)險(xiǎn)投資。

　　作為從業(yè)者，袁進(jìn)輝認(rèn)為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域已經(jīng)培養(yǎng)了大量工程師人才，有條件在更多和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施這樣類似“叢林探險(xiǎn)”的新興領(lǐng)域領(lǐng)先和超越。“如果我們比別人思考得更深入一些，看得更遠(yuǎn)一些，是有這個(gè)機(jī)會(huì)的?！?/p>

　　“技術(shù)創(chuàng)造了多少價(jià)值”

　　在本次研討會(huì)上，北京交通大學(xué)教授陶耀東講了一個(gè)真實(shí)的案例：某家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)準(zhǔn)備向其他工業(yè)企業(yè)提供服務(wù)，具體做法是派出大數(shù)據(jù)工程師幫其進(jìn)行節(jié)能改造，但仔細(xì)計(jì)算人員工資、時(shí)間成本后，發(fā)現(xiàn)這種模式無法長(zhǎng)期復(fù)制。

　　“因?yàn)橛肁I的成本現(xiàn)在不低，一個(gè)普通的企業(yè)要用AI，怎么能有利潤來覆蓋這個(gè)成本？”陶耀東提醒，人工智能的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展仍需與產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合，讓使用AI技術(shù)服務(wù)或產(chǎn)品的企業(yè)能降本增效，創(chuàng)造更多價(jià)值。

　　事實(shí)上，如何降低人工智能的使用門檻也是全球產(chǎn)業(yè)界面臨的共同問題。加拿大蒙特利爾大學(xué)算法研究所(Mila)、商學(xué)院、計(jì)算機(jī)系副教授唐建認(rèn)為，早期的人工智能創(chuàng)業(yè)公司的商業(yè)模式，大多是向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供由AI算法支撐的技術(shù)服務(wù)，但這類商業(yè)模式的局限性在于研發(fā)投入很高，利潤很?。盒枰ㄔO(shè)數(shù)據(jù)中心和算法模型，相應(yīng)的人員投入也非常大，但拿到的收入?yún)s不多，“造成很多企業(yè)基本不盈利，很多都是投資在后面支撐”。

　　此外，許多AI初創(chuàng)企業(yè)還要面臨來自其他行業(yè)的挑戰(zhàn)。唐建舉例說，商湯科技等人工智能企業(yè)在進(jìn)入安防攝像頭領(lǐng)域時(shí)，往往會(huì)面臨其他企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，這些企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于大量的數(shù)據(jù)、用戶積累。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，這些企業(yè)也在吸納相關(guān)人才，提升自身實(shí)力，甚至在一些細(xì)分領(lǐng)域會(huì)超過商湯科技等AI公司。

　　創(chuàng)客總部合伙人、北大校友創(chuàng)業(yè)聯(lián)合會(huì)副會(huì)長(zhǎng)陳榮根指出，像許多前沿技術(shù)一樣，人工智能在產(chǎn)業(yè)化的過程中往往面臨三大鴻溝：技術(shù)鴻溝，技術(shù)到底行不行；產(chǎn)品鴻溝，能不能做出產(chǎn)品；規(guī)模鴻溝，能不能做出規(guī)模。

　　“從產(chǎn)業(yè)化的角度來說，盡快跟客戶見面，知道客戶想要什么，最終要?jiǎng)?chuàng)造客戶的價(jià)值，這也是一個(gè)挑戰(zhàn)?！标悩s根認(rèn)為，人工智能在近幾年已經(jīng)過了“技術(shù)行不行”“技術(shù)怎么落地”的階段，現(xiàn)階段要回答的問題是“技術(shù)怎么能為應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)造價(jià)值”。“現(xiàn)在不僅僅談技術(shù)、性能，還要看你創(chuàng)造了多少價(jià)值?！?/p>

　　呼喚人才培養(yǎng)機(jī)制創(chuàng)新

　　人工智能為各行各業(yè)提供了價(jià)值，既懂技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域人才就顯得至關(guān)重要。

　　清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)助理、戰(zhàn)略發(fā)展與合作部主任張煜曾在微軟公司工作過十多年。在他看來，人工智能屬于應(yīng)用型學(xué)科，目前還不是一級(jí)學(xué)科，需要跟實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合。因此，在人工智能的人才培養(yǎng)方面，交叉學(xué)科的建設(shè)就顯得非常重要。

　　這也是華北電力大學(xué)教授張瑩關(guān)注的問題。她注意到，目前高校對(duì)人工智能人才的考核，不論是理論研究方向還是產(chǎn)業(yè)落地方向，評(píng)價(jià)體系是一樣的，高水平論文都是其中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。

　　“考核必然引導(dǎo)大家研究的方向，或著力點(diǎn)不同?！睆埇撜J(rèn)為，要想提高人工智能在各行業(yè)的落地成效，需要相關(guān)科研人員深入具體企業(yè)?！爸挥猩钊肓私庑袠I(yè)背景，才能產(chǎn)生更好的模型，適合在不同的行業(yè)?！币虼?，她建議借鑒國外經(jīng)驗(yàn)，允許高校教師、科研人員利用一年或半年的學(xué)術(shù)年假，到一些企業(yè)中參與工作，深度理解行業(yè)需求。

　　“產(chǎn)業(yè)化的核心是人才培養(yǎng)?！敝袊茖W(xué)技術(shù)大學(xué)教授何向南提到，工程碩士、工程博士等專業(yè)型人才的培養(yǎng)非常重要，我國已經(jīng)培養(yǎng)大量專業(yè)碩士、博士，但對(duì)于人工智能與其他行業(yè)的交叉學(xué)科，如何評(píng)價(jià)一個(gè)專業(yè)碩士或?qū)I(yè)博士是否合格則顯得十分困難。“目前評(píng)價(jià)體系缺失，所以很多學(xué)?！倒p料’，就是用原來的體系去考核?！彼J(rèn)為，如何培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)所適用的人才，是當(dāng)下亟待解決的挑戰(zhàn)。

　　本次論壇的主辦方——中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇(CCF YOCSEF)，創(chuàng)建于1998年，總部位于北京，在全國有27個(gè)分論壇，通過舉辦論壇等活動(dòng)討論學(xué)術(shù)、公共政策等問題。

　　中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 王林