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                  首頁(yè) > 財(cái)經(jīng) > 經(jīng)濟(jì)觀察

                  到2027年,生成式AI用電量將超過(guò)一些國(guó)家一年耗電

                  2024-04-27 13:29:40

                  來(lái)源:齊魯晚報(bào)

                    生成式AI,聽起來(lái)挺酷,但你知道嗎?它可是地地道道的“吃電巨獸”:現(xiàn)在爆火的ChatGPT,每日耗電量高達(dá)50萬(wàn)度!隨著人工智能的發(fā)展,其用電量急速上升問(wèn)題,正引發(fā)全球警惕,以后會(huì)發(fā)生“電荒”嗎?能耗問(wèn)題會(huì)不會(huì)成為AI發(fā)展的“絆腳石”?

                    日耗電50萬(wàn)度! GPT成“吃電狂魔”

                    由美國(guó)OpenAI公司最新推出的視頻生成工具Sora,自發(fā)布以來(lái),便成為人工智能界最火爆的“網(wǎng)紅”。該公司上一個(gè)全網(wǎng)刷屏的產(chǎn)品——ChatGPT,在推出僅兩個(gè)月后,就達(dá)到1億月活躍用戶數(shù)。

                    不過(guò),蓬勃發(fā)展的AI背后,是算力;而算力背后則是能耗。人工智能飛速發(fā)展的背后,其能源消耗問(wèn)題日益凸顯,成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。

                    據(jù)報(bào)道,全球數(shù)據(jù)中心的耗電量,已從十年前的100億瓦增加到如今的1000億瓦水平。ChatGPT聊天機(jī)器人每天耗電超過(guò)50萬(wàn)度,用于處理約2億個(gè)用戶請(qǐng)求,相當(dāng)于美國(guó)家庭每天用電量的1.7萬(wàn)多倍。據(jù)OpenAI公司稱,他們?cè)贑hatGPT上,每天花費(fèi)高達(dá)70萬(wàn)美元。

                    近日,特斯拉創(chuàng)始人馬斯克公開表示,未來(lái)兩年,人工智能行業(yè)將由“缺硅”變?yōu)椤叭彪姟薄?/p>

                    據(jù)國(guó)際能源署稱,全球數(shù)據(jù)中心目前約占用電量的1%至1.5%。到2025年,在全球數(shù)據(jù)中心用電量中,人工智能業(yè)務(wù)的占比,將從2%增至10%。

                    以谷歌為例,每年用于人工智能訓(xùn)練的電量為23億度,相當(dāng)于美國(guó)一個(gè)州首府所有家庭一年的用電量。即使在訓(xùn)練完成后,這些人工智能仍需大量計(jì)算能力運(yùn)行,并耗費(fèi)大量能源。

                    若谷歌在每次搜索中,都使用AIGC(生成式人工智能技術(shù)),其年耗電量將增至約290億度。

                    最新研究表明,到2027年,生成式人工智能所消耗的能源,可滿足荷蘭這樣一個(gè)國(guó)家一年的需求,即約85-134太瓦時(shí)(TWh)。

                    一次訓(xùn)練耗電2.4億度電 能加熱1000個(gè)游泳池水量

                    僅僅是GPT-4的GPU,一次訓(xùn)練就會(huì)用去2.4億度電。AI為什么那么耗電?它們用掉的電都跑到哪里去了?

                    我們現(xiàn)在所說(shuō)的人工智能(AI),主要是指生成式人工智能。它們需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心來(lái)訓(xùn)練和推理。

                    這些數(shù)據(jù)中心由大量服務(wù)器組成,服務(wù)器消耗的電能,絕大部分轉(zhuǎn)化成熱能,最后通過(guò)水冷系統(tǒng)釋放出來(lái)?梢哉f(shuō),AI的物理硬件,是個(gè)巨大的“電熱水器”。

                    據(jù)統(tǒng)計(jì),全球數(shù)據(jù)中心的能耗,約占全球總電力消耗的1%左右,預(yù)計(jì)這一比例,還會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)而增加。

                    能量無(wú)法創(chuàng)造也無(wú)法消滅,它只能從一種形式轉(zhuǎn)化成另一種形式。對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō),最主要的能量轉(zhuǎn)化方式,就是從電能轉(zhuǎn)化成熱能。

                    大語(yǔ)言模型也是如此。它對(duì)電能和冷卻水的需求,正造成越來(lái)越嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題。波士頓咨詢集團(tuán)曾發(fā)布報(bào)告稱,到2030年底,僅美國(guó)數(shù)據(jù)中心的用電量,就將是2022年的三倍。

                    在OpenAI訓(xùn)練大語(yǔ)言模型GPT-4時(shí),完成一次訓(xùn)練需要約三個(gè)月時(shí)間,使用大約25000塊英偉達(dá)A100 GPU。僅僅是這些GPU(圖形處理器),一次訓(xùn)練就要用2.4億度電。這些電能幾乎全部轉(zhuǎn)化成了熱能,可以將大約200萬(wàn)立方米冰水——大概是1000個(gè)奧運(yùn)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)游泳池的水量——加熱到沸騰。

                    全球人工智能的蓬勃發(fā)展,可能會(huì)導(dǎo)致這一數(shù)字大幅上升。與此同時(shí),大量的碳排放和數(shù)百萬(wàn)加侖淡水的消耗也不容小覷。

                    回答50個(gè)問(wèn)題,得“喝”500毫升水降溫

                    生成式AI,除了“吃電,還得喝水”——用水量也是個(gè)驚人數(shù)字。因?yàn)橐?xùn)練這些AI,就得有強(qiáng)大的算力中心,而算力中心要運(yùn)轉(zhuǎn),就得有散熱系統(tǒng),這都得用到水。

                    全球科技巨頭,都在建設(shè)新的數(shù)據(jù)中心,爭(zhēng)的就是誰(shuí)的算力更強(qiáng),結(jié)果就是對(duì)水資源的需求越來(lái)越大。

                    研究顯示,訓(xùn)練GPT-3所需的水量,能夠填滿一個(gè)核反應(yīng)堆的冷卻塔。ChatGPT(在GPT-3推出之后)每與用戶交流25到50個(gè)問(wèn)題,就得“喝下”一瓶500毫升的水來(lái)降溫。

                    谷歌發(fā)布的2023年環(huán)境報(bào)告顯示,公司前一年的用水量同比增加20%,達(dá)到56億加侖,其中絕大部分用于為數(shù)據(jù)中心散熱。除了谷歌,另一個(gè)巨頭Meta在美國(guó)亞利桑那州建了數(shù)據(jù)中心,僅2022年用水量就超過(guò)260萬(wàn)立方米。

                    正在大力開發(fā)人工智能的微軟,也在最新的環(huán)境報(bào)告中透露,2022年公司用水量同比前一年激增34%,達(dá)到640萬(wàn)立方米,比2500個(gè)奧林匹克標(biāo)準(zhǔn)游泳池的水量還多。

                    除了運(yùn)營(yíng)過(guò)程中耗水,制造人工智能所需芯片的過(guò)程中,也會(huì)消耗大量能源和水資源。

                    比如,硅片工藝需要“超純水”清洗,生產(chǎn)一個(gè)2克重的芯片,大約需要32公斤水。制造8寸晶圓,每小時(shí)耗水約250噸,制造12英寸晶圓,每小時(shí)耗水可達(dá)500噸。

                    科學(xué)家預(yù)計(jì),到2027年,全球人工智能可能需要4.2億—66億立方米的清潔淡水,這比4-6個(gè)丹麥或一半英國(guó)的年取水總量還要多。

                    耗水問(wèn)題已成為制約數(shù)據(jù)中心快速發(fā)展的因素之一。為節(jié)約寶貴的自來(lái)水資源,很多企業(yè)嘗試用各種方法為數(shù)據(jù)中心散熱,例如,微軟曾嘗試部署海下數(shù)據(jù)中心,F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)中心選址北極圈附近,阿里云千島湖數(shù)據(jù)中心使用深層湖水制冷。

                    不過(guò),上述方法總是會(huì)帶來(lái)新的問(wèn)題,目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心的用水,主要還是用自來(lái)水,近幾年政府更鼓勵(lì)數(shù)據(jù)中心企業(yè)使用中水(循環(huán)再利用的水)。

                    面對(duì)“能耗巨獸”,我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)

                    隨著AI的進(jìn)步、模型的增大,如何解決伴生的高耗能問(wèn)題?

                    專家表示,當(dāng)下的重點(diǎn)在于開源,風(fēng)能、光伏等可再生新能源,被視為數(shù)據(jù)中心重要的能量池,核能尤其被寄予厚望。

                    在2023年的達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上,OpenAI的CEO山姆·阿爾特曼認(rèn)為,核聚變可能是能源的發(fā)展方向,但要開發(fā)出真正可用的核聚變技術(shù),可能還需要一些時(shí)間。

                    據(jù)國(guó)際能源署的報(bào)告,到2050年,可再生能源預(yù)計(jì)將滿足全球近90%的電力需求增長(zhǎng)。

                    節(jié)流方面,可以通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和管理,提高電源使用效率。國(guó)內(nèi)大廠也紛紛給出解決方案。比如騰訊,組建了專門的綠色能源團(tuán)隊(duì),應(yīng)用自然冷卻、液冷、余熱回收等新興節(jié)能技術(shù),降低數(shù)據(jù)中心能耗。華為、京東、亞馬遜等也紛紛入局智慧能源領(lǐng)域。

                    如何讓散失的熱能不至于白白浪費(fèi)?最容易實(shí)現(xiàn)的,是熱回收技術(shù)。即將數(shù)據(jù)中心回收的熱量,用于提供民用熱水,冬季則提供民用采暖,F(xiàn)在有些企業(yè)已著手于回收廢熱再利用,比如阿里巴巴千島湖數(shù)據(jù)中心等。

                    此外,通過(guò)優(yōu)化算法來(lái)減少計(jì)算冗余,使用更高效的芯片,以及采用節(jié)能的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì),都是降低能耗的有效方法。

                    政府也在出臺(tái)相關(guān)政策,鼓勵(lì)企業(yè)研發(fā)更為節(jié)能環(huán)保的AI技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施。

                    早在2021年,我國(guó)就已出臺(tái)公共機(jī)構(gòu)碳達(dá)峰方案,新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心,必須全部達(dá)到綠色數(shù)據(jù)中心要求。

                    北京印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目節(jié)能審查的若干規(guī)定》,也新增了關(guān)于引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心充分利用再生水的內(nèi)容。(主筆:于梅君 來(lái)源:齊魯晚報(bào))

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