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                  TD產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟楊驊:5G-A與AI融合將重塑通信網(wǎng)絡(luò)新模式

                  2024-10-13 16:44:00

                  來源:人民網(wǎng)

                  從起步到商用,5G已深入千家萬戶、千行百業(yè)。如今,5G繼續(xù)向前邁進,迎來了其升級版本——5G-A。5G-A不僅意味著更快的網(wǎng)速、更低的時延,更代表著通信技術(shù)的新里程碑,引領(lǐng)數(shù)智生活新潮流。

                  近日,TD產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長楊驊在接受記者采訪時表示,5G-A滿足了AI日益增長的需求,而AI技術(shù)則助力5G-A應(yīng)用創(chuàng)新,5G-A與AI的融合將徹底改變傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式,打破蜂窩式網(wǎng)絡(luò)的局限,為行業(yè)帶來更高效的網(wǎng)絡(luò)性能和個性化服務(wù)模式。

                  “這種從云、邊、端三個層面展開的融合,將推動終端設(shè)備的多模態(tài)發(fā)展,使AI成為無處不在的智能助手,極大提升人們在日常生活和工作中的便捷性!睏铗懻J為,要實現(xiàn)這種深度融合,還需面對如何構(gòu)建內(nèi)生AI能力、優(yōu)化AI模型、支持各行業(yè)應(yīng)用等挑戰(zhàn),這將是未來通訊行業(yè)亟待解決的關(guān)鍵問題。

                  楊驊稱,移動通訊從第一代到第五代,經(jīng)歷了從通信到短視頻、應(yīng)用通信再到物聯(lián)網(wǎng)的演變。但5G的初始版本在設(shè)計時,由于還未進行實際連接,難免存在網(wǎng)絡(luò)能力與具體行業(yè)或應(yīng)用適配性不足的問題。但隨著AI大模型的廣泛應(yīng)用,這些問題得到了有效解決。

                  “5G-A網(wǎng)絡(luò)為AI的應(yīng)用提供了強大的支撐,它既是網(wǎng)絡(luò)基石,同時又使得AI在速率及訓(xùn)練算力的調(diào)度更加靈活,更加便捷,隨叫隨到。反過來,AI對于移動通訊網(wǎng)絡(luò)的能力又有很大的提升,我們過去的網(wǎng)絡(luò)對于使能移動應(yīng)用需要復(fù)雜的鏈路,可能導(dǎo)致時間的延長和功耗的增加,但是有了AI加持以后,這個網(wǎng)絡(luò)更加智能和簡化!睏铗懻J為。

                  在談到5G-A與AI相互融合的關(guān)系時,楊驊表示,這一融合帶來了非常明顯的變化。在5G時代,我們?nèi)匀话凑諅鹘y(tǒng)的蜂窩方式設(shè)計網(wǎng)絡(luò)來提供服務(wù),但有了AI以后,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)模式和服務(wù)模式都產(chǎn)生了很大變化。AI不僅提升了網(wǎng)絡(luò)性能,更在服務(wù)層面打破了傳統(tǒng)蜂窩封閉式網(wǎng)絡(luò)的局限,形成了多元、根據(jù)用戶需求提供網(wǎng)絡(luò)能力的新模式。這種變化給通訊行業(yè)帶來了巨大挑戰(zhàn),也是5G-A在5G基礎(chǔ)上與AI相結(jié)合實現(xiàn)的重要能力之一。

                  此外,5G-A與AI的融合還從云、邊、端三個方面全面展開。根據(jù)不同的需求運用AI的能力協(xié)同為客戶提供服務(wù),這對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)產(chǎn)生了巨大影響。在端側(cè),由于AI的加持,終端將呈現(xiàn)多模態(tài)發(fā)展的狀態(tài)。以手機為例,其能力將得到極大提升,成為人們時刻不能離開的助理。無論是衣食住行還是工作學(xué)習,AI都能提供強大的支撐能力,使得很多具體事務(wù)不再需要人工操作,只需一個強大的口令或指令就能獲得最佳解決方案或文本。

                  然而,盡管5G-A+AI的應(yīng)用前景廣闊,但我們?nèi)匀幻媾R著諸多挑戰(zhàn)和問題。楊驊表示,“今年的移動通訊和AI融合才剛剛開始,要想達到理想的階段,作為從業(yè)人員來說還有非常艱巨的任務(wù)”。5G-A和AI的融合目前還是外掛模式,未來內(nèi)生的AI將是必須的。如何協(xié)調(diào)AI有效互動、如何為不同的人提供個性化的服務(wù)、如何支持各行業(yè)內(nèi)生發(fā)展時模型和產(chǎn)品形態(tài)的變化等問題,都需要AI行業(yè)的專家們深入思考和解決。

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