如今的搜索引擎不僅需要提供用戶想要的信息，還要猜到用戶想要什么。

　　瘋狂原始人、鋼鐵俠、中國合伙人、致青春……互聯網時代，想找一部電影看看，隨便一個搜索引擎通常都能幫到你。但，當你不知道自己想要什么，或是沒法準確描述出來“要什么”時，該找誰幫忙呢？

　　一種電影系統(tǒng)推薦算法或許可以。日前，百度舉辦了首屆“電影推薦系統(tǒng)算法創(chuàng)新大賽”，來自清華、北大等全國100多所高校1000多名參賽同學利用百度給出的數據集，用不同算法實現了線上“私人電影院”的構想。

　　以主動發(fā)現用戶需求為特征的推薦引擎伸向了視頻領域，這意味著，當你還未主動發(fā)出觀看電影或視頻的信號時，你喜歡的內容就已經呈現在你面前。

　　要把這個過程變?yōu)楝F實并不輕松。“它是通過大量計算和分析得來的結果。”指導參賽選手進行視頻推薦引擎開發(fā)的百度垂直搜索部資深研發(fā)工程師胡一川說，“要根據用戶的行為去分析、了解用戶的興趣，然后把他感興趣的東西給他。這樣的話，每個人來這個網站，看到的東西都是不同的。”

　　百度目前的產品“今晚看啥”采用的是混合推薦的算法。用戶的觀看歷史記錄、評分記錄、觀看時長和時間地點以及社交關系等數據都被搜集起來，意在建立一套完整的個性化推薦算法，真正為用戶實現個性化定制。

　　電影推薦系統(tǒng)的實現，可以聯系用戶和信息，一方面幫助用戶發(fā)現對自己有價值的信息，另一方面讓信息能夠展現在對他感興趣的人群中，從而實現信息提供商與用戶的雙贏。

　　胡一川說，以前是一搜即得，但以后用戶不用搜索，甚至不用登陸百度賬號，百度視頻的首頁就會給你提供完全的個性化視頻推薦，匿名推薦。

　　談到比賽本身的意義，百度個性化推薦部門的相關負責人認為，比賽很好地體現了學術比賽與工程產品在思路上的差異和共同點。

　　一些簡單通用、在不同規(guī)模數據集上都表現較好的模型是學術和工業(yè)界都非常關注的；而另外一些學術界和學術比賽中關注較多的數據集，在實際工程中卻使用較少，這一部分是值得研發(fā)人員去調研嘗試的，對為用戶推薦更好的產品有很大的意義。比賽也發(fā)現和鍛煉了一批潛力較好的同學，無論是對企業(yè)還是對行業(yè)發(fā)展都是很有價值的。