在微博上“贊一下”感興趣的消息，或是在論壇里頂起中意的帖子，似乎已經成為最偷懶的網絡互動方式。近來的研究卻發(fā)現，當人們在社交網站上大發(fā)好感時，往往已經將自己的政治傾向、宗教態(tài)度、婚姻狀況和性取向等信息暴露了。

　　網絡檢索詞和社交網站信息正迅速成為科學家青睞的海量數據庫，越來越多的研究者嘗試篩選這些信息，以研究人類活動中某些微妙的模式及關聯。這項發(fā)表于美國《國家科學院院刊》的研究則通過對5.8萬名社交網站“臉譜”的用戶進行調研，揭示了數字化人口特征的威力與威脅。

　　執(zhí)掌此項研究的英國劍橋大學心理學家米加爾·科辛斯基表示，基于“贊一個”的數據可以作出非常精密而個體化的預測，“人們在網上叫好時并沒有意識到，自己其實是在暴露非常私密的信息。”

　　“臉譜”的廣大用戶“可圈可點”的范圍大到一項公共政策，小到一部電影或鄰居曬出的貓咪照片。在此項研究中，調研對象已經掛在網上的贊好信息多達人均68次。研究者利用人口統計、行為問卷和心理學測驗獲得關于網絡用戶的數據，并將這些數據與他們的網上“贊好”進行分析比較，以確定是否可以僅依靠用戶的贊好模式預測其個人信息。

　　結果顯示，盡管并非百發(fā)百中，但通過“贊一個”得出的預測在很多方面的精度堪比個人測試。

　　比如，研究者發(fā)現，如果一位用戶對美國德克薩斯州奧斯汀市、電影《絕地奶霸》和“戀愛只是兩個人的事，與他人無關”的論調豎起大拇指，再聯合其他幾個贊好項目，便可得出該用戶“嗑藥”的結論。相應地，如果有人“贊”了游泳、奧利奧碎屑冰激凌和“臉譜”網站上名為“穿著襪子滑地板”的網頁，他就不太可能服用禁藥。

　　至于數據模型的預測精度，研究者表示，通過贊好信息的組合預測用戶傾向民主黨還是共和黨的準確率可達85%，判斷其是黑人還是白人的準確率可達95%，而對男性用戶是否同性戀的分辨率可達88%。

　　“臉譜”公司公共政策經理弗雷德里克·沃倫斯則認為，利用公開的贊好信息分析用戶及其需求并沒什么可大驚小怪的，營銷專家和社會科學家從很早以前就開始使用網絡信息預測使用者的個人特質了。實際上，網絡用戶大大方方曬出來的贊好信息已經為一些點對點的精確營銷創(chuàng)造了商機。

　　盡管如此，美國紐約大學信息法律研究中心主任海倫·尼森鮑姆還是提醒人們在公開表態(tài)時多留個心眼：“很多人在同意提交某些信息時，并沒有想到旁人從這里面能推測出什么。”